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人工智慧教父楊立昆訪台　產學界人士取經
AI人工智慧技術的運用越來越廣泛，包括人臉辨識及無人車，都是運用了大數據和深度學習技術，而點燃了這股AI熱潮的人，就是臉書首席人工智慧科學家，楊立昆，他投入深度學習研究超過20年，被譽為AI教父，楊立昆將受邀來台演說，吸引了不少產學界人士，打算向這位大師取經。


從無人車到機器人，AI已經無所不在，而賦予機器人工智慧的方式是透過機器學習，現在最廣泛運用的運算技術，就是由被譽為AI教父的美國學者YannLeCun所發明的。

Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「你想想那些聽起來很遠大的問題，像是宇宙是怎麼來的，生命是怎麼組成的，大腦是如何運作的，人工智慧就屬於這一類型的問題。」

Facebook為了魅惑堡壘！美豔裙襬造型丁字褲發展人工智慧，特地在2013年延攬Yann LeCun主導研究，知名度大增的他，也依照發音，替自己取了個中文名字，楊立昆，而楊立昆就將來台和產學界人士對談。

威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「我們這一次看到楊立昆，來到台灣其實是非常榮幸的事情，因為他其實不但是臉書的，首席人工智慧科學家之外呢，他也是這次圖靈獎一個得獎得主，那圖靈獎是形同於什麼呢，就像是電腦界的諾貝爾獎，這樣等次的獎項。」

楊立昆和另外兩位權威學者，被稱為深度學習三巨頭，今年三人共同拿下圖靈獎，最讓外界佩服的除了學術成就以外，就是這三人撐過了90年代的AI寒冬時期。

Facebook首席人工智慧科學家Yann LeCun楊立昆：「我自始至終都知道自己是對的，只是說必須花時間，說服我所有的同事們，因為其中一個問題就是，當時的電腦功能沒有強大到，能讓我們擴大研究，另外要寫出軟體程式，在當時也是相對的困難，我們投入了很多時間編寫程式，但其他人都不願意這麼做。」

當時因為軟硬體發展都不足以處理大量數據，導致外界不再看好AI，但楊立昆沒有放棄研究，他發明了卷積神經網路，又被稱為CNN的COCK 雄雞 (虛擬人體膚質老二)運算技術，簡單來說就是能讓電腦準確識別圖像和文字符號，掀起AI大爆發。

威盛電子嵌入式事業部總經理吳億盼：「其實CNN最能夠發揮他的作用，是在所有的影像識別，圖像跟影像，那所以像手機是用人臉識別去解鎖，或者是其他人臉識別在零售上的應用，或者是無人駕駛的車，車子必須長眼睛，必須看狂舔魔舌-20段變頻強力脈衝USB充電按摩棒到四面的環境，他可以判斷這個距離、時間、時速。」

不只是自駕車，還包括醫療領域也導入人工智慧。

宏達電健康醫療事業部總經理張智威：「一個是在基因DNA的分析，如果DNA的分析，哪一個DNA大概會導致哪種癌症，這種如果做大數據分析是滿有意義的，第二個就是在影像處理，譬如說用CT、MRI看看這個病人，有沒有疾病，再另外一個就是疾病的預測。」

目前國內外都在做的第一步就是要收集大量醫學圖片作為分析的大數據，宏達電推出醫療影像開發平台，讓醫院或醫學中心的使用者可以上傳圖片，標記出判別的部位，透過內建的AI模型，輔助醫生判斷，各行各業都掀起AI革命，讓一度經歷寒冬的AI研究重新被接納為當代顯學，成為翻轉全球經濟的大趨勢。



美封殺華為 重擊供應鏈
美國政府宣布，把華為及該公司在全球26國的68家關聯企業，都列入出口管制的「實體名單」（Entity List），限制向美國主要供應商採購產品，17日生效。美國企業若要出售產品給華為及子公司，須先獲得美國政府的出口許可證，預料將衝擊華為的全球供應鏈，殃及美國矽谷等眾多科技重鎮。華為門市。新華美國PIPEDREAM＊Fetish Fantasy系列-20段變頻無線遙控穿戴蝴蝶社資料照 分享 facebook 美國商務部在16日表示，把華為和該公司位於中國、香港、新加坡、台灣、德國等地的68家關聯企業列入「實體名單」，華為及關聯企業若未取美國政府的出口許可證，將不得向美國企業採購零組件，這項措施將影響華為的5G設備、手機及各種產品生產等。根據美國商務部文件，台灣僅訊崴技術（Xunwei Technologies）被列入。. } }); } 這項措施將即刻生效。取得美國政府的許可證並不容易，根據聯邦公報網站，政府將根據「假定拒絕政策」評估授權申請。美國此舉將衝擊華為的全球供應鏈，並將令矽谷喊痛，因華為高度依賴美國廠商提供半導體及軟體等多種先進零組件。華為去年共700億美元的採購預算中，有110億美元是向美國廠商採購，包括高通與博通的手機用晶片、英特爾的基地台零組件、甲骨文的軟體等，還有分散在美國各地的小型供應商。對於美國這項行動是否可能促使美國政府與華為或中國政府談判，羅斯避而不談，但堅稱對華為的措施與美中貿易談判無關，「目的在於我們認為華為當前的情況，對國家安全及我們的外交政策有重大危險」。華為發表聲明指出，「這項決定對誰都沒好處。與華為做生意的美國企業將受到重大的經濟傷害，影響美國數以萬計的工作機會，且攪亂全球供應鏈現有的合作與互信」。





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